SEO対LLOMとは？ 今すぐ知る新時代のコンテンツ戦略

SEOだけじゃ勝てない時代の真実

「せっかくブログを書いているのに、なかなか読まれない…」
「AIが台頭している今、SEOだけで本当に大丈夫？」

こんな悩み、私自身が早期退職後に副業としてブログを始めた頃に感じていたリアルな不安です。

SEOに従って丁寧に記事を書いてもアクセスが伸びず、「何が足りないのか？」と悩み続けていました。そんな時に出会ったのが“LLOM（Large Language Model Optimization）”という概念でした。

これは、ChatGPTのようなAIによる質問応答型の検索に対応するための最適化手法であり、従来のSEOとはアプローチが大きく異なります。

この記事では、SEOとLLOMの違いをわかりやすく図解を交えて解説し、AI時代でも生き残るブログ運営戦略をお伝えします。

SEOとLLOM、それぞれ何を目指すのか？

SEO（検索エンジン最適化）

• Googleなどの検索結果で上位表示を目指す
• キーワード選定・見出し構成・内部リンク・被リンク・ページスピードなどが評価対象
• ユーザーが検索結果をクリックすることが前提

LLOM（大規模言語モデル最適化）

• ChatGPTやPerplexityなどのAIが「答え」として引用しやすい形で情報を提供
• Q&A形式・構造化・エンティティ情報（名前やブランドなど）を明示
• AIが直接答える「ゼロクリック検索」時代に対応

出典：morningscore.io

SEOとLLOMの7つの違い

1. キーワード vs 会話文
   • SEOは「ブログ 副業 始め方」などの単語を重視
   • LLOMは「副業を始めたいけど何からやればいい？」など自然な質問を意識
2. 順位 vs 回答枠
   • SEOは検索順位を争う
   • LLOMはAIの応答に選ばれるかどうかが勝負
3. リンククリック vs ゼロクリック
   • SEOはクリックしてもらってナンボ
   • LLOMはクリックされなくても回答に使われれば成功
4. 構成の違い
   • SEOはHタグ、内部リンクなどが重視される
   • LLOMはFAQ、Q&A、箇条書き、引用などを重視
5. 信頼の築き方
   • SEOは被リンクやドメインパワー
   • LLOMは引用、ブランド名、統計情報、体験談
6. 結果の安定性
   • SEOは一度上がれば安定しやすい
   • LLOMはAIモデルのアップデートで変動しやすい
7. 目指す方向性
   • SEO＝検索トラフィック獲得
   • LLOM＝AIに選ばれる存在になる

私がLLOMを導入して変わったこと

50代で退職し、ゼロからブログを始めた当初はとにかくSEOの教科書通りにやっていました。

でも、検索順位は上がらないし、収益も伸びない…。

そんな時、ChatGPTに「副業 ブログ 始め方」と聞いても、私のブログが答えに出てこないことに気づいたのです。

そこから、記事構成をQ&A形式に変え、統計や一次情報を盛り込み、自分の体験談を積極的に書いたところ、PerplexityやAIチャットが私のブログを参照し始めたのです。

流入元が「AIチャットボット」から増えたことで、SEOで取れなかった層への接点ができたのは驚きでした。

今からできるLLOM対策ステップ

1. Q&A構成に変える

• 読者の疑問を想定し、「質問→答え」形式で書く

2. 統計・根拠のある引用を使う

• 信頼される情報源からの引用とリンク（政府・企業・大学など）

3. ブランド名や実績を明示

• 自分の名前や経験年数、掲載実績なども書いておく

4. 構造化された見出し

• H2→H3→箇条書きで、AIが理解しやすく

SEOとLLOMは敵ではなく、共存するパートナー

検索流入を取りつつ、AIからも「選ばれる記事」を作る。

これが、今後のコンテンツ運営で最も重要な戦略です。

SEOだけに頼るのではなく、LLOMの視点を取り入れることで、AI時代でも「読まれる・引用される・信頼される」記事が作れます。

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YoshihiroK

Y’s Design Blogger

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